お役立ち資料一覧

CAT.AIは、「ヒトとAIの豊かな未来をデザインする」をビジョンに開発された、
企業向けAIコミュニケーションプラットフォームです。

「CAT.AI マルチAIエージェント」は、
複数の専門AIエージェントが連携し、業務全体を自動化。
入口は電話でもWEBでも自由に選択でき、
ユーザーの意図を理解して最適なAIが対応します。

本資料では、CAT.AI マルチAIエージェントの特徴・強みや事例をご紹介しております。
ぜひご活用ください。

人手不足や応対品質の維持に悩む企業が増えるなか、
「AIで業務を効率化し、顧客体験も向上させたい」
と考える企業は多く存在します。
しかし、AIの導入がすぐに効果を生むとは限らず、
途中で手を引いてしまうケースも少なくありません。

本資料では、CAT.AIを導入し、AIとCXデザインを融合させて成果を出している
3社のリアルな取り組みを紹介します。

▼この資料を読むメリット
・AI導入のリアルな成功事例を学べる
・導入・運用フェーズでの課題と解決策がわかる
・AIを導入した際の効果を具体的にイメージできる

どのような工夫で現場に浸透させ、どんな効果が得られたのか。
試行錯誤のプロセスから、AI活用のヒントをお渡しできれば幸いです。

近年、生成AIの登場により、
企業の業務効率化や自動化への関心が一気に高まりました。
「AIをどう使うか？」という問いは、今や多くのビジネス現場で
無視できないテーマとなっています。

そういった中、AIエージェントに注目が集まっていますが
・RPAやチャットボットと何が違うのか、
・どのような業務に向いているのか
などまだ明確にイメージできていない方も少なくありません。


本資料では、
RPA・チャットボットが活躍する領域を整理したうえで、
業務を一連の流れとして捉えるAIエージェントの考え方と
構成設計のポイントを解説します。

シングルAI／マルチAIといった構成の違いや、
「どこまでAIに任せたいのか」という観点から、
無理のない業務自動化を検討するためのヒントを、
図解中心でまとめています。

「AIを導入したのに、結局人が対応している……」
そんな悩みはありませんか？

特定の業務に特化した「シングルAI」は、
導入のしやすさや特定タスクへの強みという大きなメリットがあります。
しかし、対応範囲を広げようとすると、1つのAIですべてを完結させることが
難しくなるケースも少なくありません。

本資料では、多くの企業が直面するAI活用の「3つの症状」を構造的に分析。
AIが単なるFAQ案内で終わらず、業務を完結させるための「設計の考え方」を紐解きます。

複数のAIが役割分担して連携することで、複雑な手続きまで対応を可能にする
「マルチAIエージェント」による具体的な解決プロセスを解説します。

本資料では、以下について解説します。
・AI導入後に起きがちな「3つの症状」
・AI導入で成果を出すための3つの解決策
・マルチAIエージェントの特徴

ぜひご活用ください。

チャットボットやFAQといった自己解決チャネルを導入しても
コールセンターへの入電が減らないのはなぜでしょうか？

本調査では、1,000名のユーザーを対象として
自己解決チャネルに関するユーザーの声をまとめました。

調査の結果、約7割が「無人チャネルでのたらい回し」を経験しており、
それが企業への不信感に直結している実態が明らかになりました。

本レポートでは、ユーザーの声とともに、
単なるツールの導入に留まらない、AIで問い合わせを完結させるための
「自己解決プロセス」の設計思想を解説します。

【本資料でわかること】
・ユーザーが問い合わせ時に「最初に選ぶ手段」のリアルな順序
・FAQ・チャットボットに対する満足度と解決率
・ユーザーが自己解決チャネルに求めている役割
・一次解決率を向上させる新たな自己解決チャネル設計思想

近年、深刻化する人手不足への対応策として、
多くの日本企業がAIをはじめとするデジタル技術の導入を進めています。

しかし実際には、
「AIを導入したものの、思ったような成果が出ない」
「費用対効果が不透明なまま施策を中断した」
といった声も少なくありません。

また、導入の必要性を感じながらも、具体的な活用方法が定まらず、
試行錯誤を続けている企業も多いのが現状です。​


本調査は、そうした背景を踏まえ、
日本企業におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）
およびAI、システム導入の実態を明らかにすることを目的とします。

AI導入の現状と課題、その根底にある企業の認識や意思決定プロセスを探るとともに、
実際にAIを活用して業務改善や生産性向上に取り組んでいる企業ユーザーの声を通じて、
現場レベルでの成功要因や課題を浮き彫りにしていきます。

コールセンターの業務負荷や人手不足の課題、
24時間対応ニーズの高まりなどから
ボイスボットは今や、多くの企業にとって自動化・効率化の
要となりつつあります。

しかし、「簡単な業務から試してみる」だけでは期待した効果が出ないケースも多く、
導入後に設計の見直しや再構築を迫られる企業も少なくありません。

本資料では、
・目的や自社のコールリーズンに合ったボイスボットの選び方
・ROIを最大化する導入・設計の考え方
・将来的な業務拡張を見据えたベンダー選定や設計方針の考慮ポイント
を事例やマトリクスとともに、わかりやすく解説します。

▼この資料を読むメリット
・自社に最適なボイスボットの選定基準がわかる
・導入前に見落としがちな“設計の落とし穴”を回避できる
・将来的な拡張や自動化レベルに応じたベンダーの選び方がわかる

ボイスボットを業務効率化の道具にとどめず、企業の成長を支える“仕組み”
として考えたい方はぜひご活用ください。