チャットボット導入で失敗しないために|検討段階で整理すべき視点
問い合わせ対応の効率化や業務負荷の軽減を目的に、チャットボット導入を検討する企業が増えています。一方で、導入そのものが目的化してしまい、十分な効果を実感できていないケースも見受けられます。
背景として、チャットボット導入をツール選定の話として捉えてしまい、業務全体の視点で十分に整理しきれないまま検討が進んでしまうことが挙げられます。
検討段階では、「自社のどの業務に使えるのか」「何を基準に判断すればよいのか」が見えにくく、比較検討が進まないことも少なくありません。
本記事では、チャットボット導入が注目される背景から、導入によって実現できること、つまずきやすいポイントを整理したうえで、検討段階で意識しておきたい視点を解説します。これにより、チャットボット導入を自社業務に当てはめて検討するための整理軸を持つことができます。
Index
チャットボットの導入が注目される背景
チャットボットは、顧客接点の多様化や業務負荷の増加に対応する手段として、企業の業務改善や顧客体験向上の取り組みの中で注目されています。具体的には、以下のような課題があります。
問い合わせ対応の件数・チャネルの増加
Webサイト、メール、チャットなど、顧客との接点が増えることで対応業務が分散・複雑化しています。すべてを人手で対応することが難しく、効率的な対応方法の見直しが求められています。
人手不足や業務効率化への対応
限られた人員で業務を回す中、定型的な対応に多くの時間が割かれる状況は、改善の余地が大きく見直しの対象になりやすいポイントです。
顧客体験の維持・向上への関心
迅速な回答が求められる中、対応スピードや利便性をどのように確保するかが重要な課題となっています。
こうした課題を背景に、チャットボットは単なるツール導入ではなく、業務効率化や顧客体験向上に対応する有力な選択肢として、導入検討が進んでいます。
チャットボット導入で実現できること
次に、チャットボット導入によってどのような変化が期待できるのかを整理します。導入効果を具体的にイメージすることで、検討の軸が明確になります。
定型的な問い合わせ対応の効率化
よくある質問への対応を自動化することで、担当者の対応時間を抑えることができます。問い合わせ対応の一次受けとして活用されるケースも多くあります。
社内業務における情報アクセスの向上
ITサポートや総務・人事関連の問い合わせなど、社内向けの活用も進んでいます。必要な情報にすぐアクセスできる環境を整えることで、業務の停滞を防ぐことにつながります。
人による対応との役割分担
判断が必要な問い合わせは人が対応するなど、役割を分けて設計することが一般的です。業務の一部をチャットボットに任せることで、全体の負荷を効率的に調整できます。
チャットボット導入で失敗が起きやすい理由
チャットボット導入が期待どおりに進まないケースには、いくつか共通する要因があります。多くの場合、ツールの性能よりも、導入時の考え方や設計の仕方が成果に影響します。ここでは、特に注意したいポイントを整理します。
導入目的が明確でない
どの業務を対象に、どの成果を得たいかが具体的に決まっていない状態で導入すると、成果を評価しづらくなります。目的を明確にしてから設計することが重要です。
現場の業務実態が十分に反映されていない
実際の問い合わせ内容や業務フローを把握せずに設計すると、使いづらさにつながることがあります。現場の視点を取り入れることが欠かせません。
運用・改善を想定していない
導入後の見直しや改善を前提にしないと、利用が定着しにくくなります。運用フェーズを含めた設計が必要です。
これらの点を押さえることで、導入前に整理しておくべき視点を明確に把握できます。
チャットボット導入前に整理すべきポイント

チャットボットを導入する際は、ツールの比較や選定に入る前に、検討の軸を整理しておくことが重要です。ポイントを整理しておくことで、導入後の成果を意識した設計がしやすくなります。
導入目的と対象業務の整理
まずは、チャットボット導入の目的を明確にします。問い合わせ件数の削減を重視するのか、対応品質や顧客体験の向上を目指すのかによって、設計の方向性は大きく変わります。また、対象とする業務を具体的に定めることで、どの範囲に導入するか、優先度をどうするかといった判断もスムーズになります。
ユーザー視点での利用シーンの想定
顧客や社員がどのタイミングで、どのような情報やサポートを求めるかを整理します。業務側の都合だけで設計するとユーザーにとって使いづらくなってしまうことがあります。ユーザーが自然に利用できる動線や体験を意識することが、定着や満足度向上につながります。
運用・改善体制の考え方
導入後の運用や改善体制をあらかじめ想定しておくことも重要です。誰がデータや応答内容を管理し、改善を行うのかを決めておくことで、運用の混乱や利用停止を防ぐことができます。改善サイクルを組み込むことで、チャットボットの効果を継続的に高めることが可能です。
こうしたポイントを整理しておくことで、チャットボットを単なるツールとしてではなく、現実的な業務施策として検討できるようになります。
チャットボット導入時の選択肢と活用の考え方
チャットボットを導入する際には、種類や設計の考え方を理解しておくことも大切です。単にツールを選ぶのではなく、どの業務を任せ、どの部分を人が対応するかという設計の視点が、導入効果や運用のしやすさに直結します。ここでは、検討時に押さえておきたい具体的なポイントを整理します。
ルールベース型と生成AI型の違い
ルールベース型はあらかじめ定めた対応パターンで応答する方法で、業務が明確でパターン化されている場合に適しています。一方、生成AI型は入力内容に応じて柔軟に回答できるため、対応パターンが多様な業務や複雑な問い合わせに向いています。
業務の特性や導入目的に応じて、どちらを選ぶか、または組み合わせるかを検討することが重要です。
業務全体を見据えたアプローチ
問い合わせ対応だけでなく、その後の業務にどうつなげるかを考えると、設計の方向性も変わります。例えば、回答内容の確認や承認フロー、関連するシステムとの連携など、業務全体を俯瞰して設計すると、導入効果を最大化できます。
チャットボット単体導入の限界
単体のチャットボットだけでは、複雑な問い合わせや業務の一部を十分にカバーできない場合があります。たとえば、判断が必要なケースやシステム間の承認フロー、特殊な例外対応などは、チャットボットだけでは対応が難しいことがあります。
そのため、導入前に業務全体のフローを整理し、どの範囲をチャットボットが担当し、どの部分を人や他の仕組みで補うかを明確にしておくことが重要です。こうした視点を持つことで、導入後の運用や定着もスムーズになります。
こうして整理すると、チャットボット導入は「何を選ぶか」だけでなく、「どこまで任せ、どの部分を人が担うか」を検討するプロセスであることが理解できます。導入効果や運用のしやすさを考える上で、これらの視点は欠かせません。
チャットボット導入を業務成果につなげるために
チャットボット導入を検討する際は、ツール選定の前に、業務全体や運用の視点を整理することが大切です。導入目的や対象業務、ユーザーの利用シーンを踏まえて検討すると、導入後の活用イメージが具体的になります。また、導入時に押さえるべきポイントを整理しておくことで、運用や改善を見据えた設計も行いやすくなります。
こうした考え方をさらに広げ、問い合わせ対応だけでなく業務全体のプロセスを支援する選択肢としてマルチAIエージェントがあります。
トゥモロー・ネットが提供する「CAT.AI マルチAIエージェント for Chat」では、複数のAIが連携し、それぞれの得意分野に応じて処理を担当することで、単体のチャットボットでは対応しきれない業務や複雑な問い合わせにも対応できます。たとえば、問い合わせの一次対応から情報整理、社内承認や関連業務への連携まで、業務全体をカバーする設計が可能です。
より具体的な導入イメージや活用方法を知りたい方は、以下の資料もご覧ください。自社業務に当てはめて検討する際や、社内での説明に役立つ形で、マルチAIエージェントの特徴や活用イメージを整理できます。
この記事の筆者

株式会社トゥモロー・ネット
AIプラットフォーム本部
「CAT.AI」は「ヒトとAIの豊かな未来をデザイン」をビジョンに、コンタクトセンターや企業のAI対応を円滑化するAIコミュニケーションプラットフォームを開発、展開しています。プラットフォームにはボイスボットとチャットボットをオールインワンで提供する「CAT.AI CX-Bot」、複数AIエージェントが連携し、業務を自動化する「CAT.AI マルチAIエージェント」など、独自開発のNLP(自然言語処理)技術と先進的なシナリオ、直感的でわかりやすいUIを自由にデザインし、ヒトを介しているような自然なコミュニケーションを実現します。独自のCX理論×高度なAI技術を以て開発されたCAT.AIは、金融、保険、飲食、官公庁を始め、コンタクトサービスや予約サービス、公式アプリ、バーチャルエージェントなど幅広い業種において様々なシーンで活用が可能です。


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